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Valorisation, transfert de technologie et innovation issue de la recherche publique

Enseignant-Chercheur en Apprentissage pour le traitement de la vidéo et la vision par ordinateur (F/H) à Télécom Paris - CDI

Télécom Paris

CDI
Enseignant-Chercheur en Apprentissage pour le traitement de la vidéo et la vision par ordinateur (F/H) à Télécom Paris - CDI (H/F)
Télécom Paris

Date de debut : 01-09-2022

Lieu : Palaiseau

Salaire : selon le profil

Mise à jour il y a 176 jours

CONTEXTE MISSION

CONTEXTE SCIENTIFIQUE

L’équipe multimédia a une activité de recherche historiquement centrée autour de la compression images et vidéo, le transport et l’orchestration des contenus multimédias. Ces dernières années, l’équipe a ouvert son champ de recherche à la vision par ordinateur dans le but de développer de nouvelles méthodes de traitement des données multimédia. Ce domaine est en plein essor et le nombre de sollicitations pour monter des projets de recherche a considérablement augmenté ces dernières années en raison des progrès récents et des nombreuses applications possibles. De plus, la communauté scientifique de la vision par ordinateur a énormément grandi et les conférences scientifiques telles que CVPR, ICCV et ECCV deviennent des événements scientifiques et économiques de premier plan. En renforçant l’équipe sur cette thématique, nous souhaitons que l’équipe Multimédia s’installe durablement dans cet écosystème très compétitif.

A travers cette ouverture de poste, nous souhaitons confirmer l’orientation de l’équipe en renforçant son expertise en vidéo. De cette manière, nous gardons notre objectif d’orienter l’équipe vers le domaine de la vision par ordinateur tout en conservant notre spécificité. De plus, le domaine de la vision par ordinateur est très vaste. Ainsi nous recherchons un profil complémentaire aux profils des membres actuels de l’équipe afin d’ouvrir de nouvelles perspectives pour l’équipe.

Profil

EXPERTISES SCIENTIFIQUES SOUHAITÉES

Expertise principale :

L'expertise scientifique du candidat devrait se situer dans un ou plusieurs de ces domaines :

Méthodologie

  • Apprentissage profond:
  • Apprentissage de représentation
  • Apprentissage non supervisé
  • Apprentissage auto-supervisé
  • Apprentissage avec peu d’exemples

Applications

  • Compression d’images et de vidéos
  • Vision par ordinateur :
  • Analyse de la vidéo, des médias et des documents
  • Détection/reconnaissance
  • Tracking de personnes ou d'objets

Outre des compétences exceptionnelles en matière de recherche et d'enseignement, les candidats doivent également avoir l'esprit d'équipe, de bonnes aptitudes sociales, être capable de développer des partenariats universitaires et industriels internationaux.

Autres compétences :

  • Être en mesure d'obtenir des subventions et des financements au niveau national et européen.
  • Être autonomes, motivés, capables de monter et de mener des projets de recherche de manière autonome
  • Avoir une expérience dans l'enseignement universitaire (ou équivalent) ;
  • Maîtriser l'anglais (oral et écrit).

Autres expertises souhaitées (optionnelles):

  • Apprentissage par renforcement pour la vision
  • Active learning
  • Incertitude pour les réseaux de neurones
  • Meta-learning pour l’apprentissage profond
  • Recherche d’architecture de neurones
  • Graph neural networks
  • 3D vision

DESCRIPTION DE POSTE

 

 

MISSIONS PRINCIPALES DU POSTE

 

 

 

1. Participer à la conception et la mise en œuvre d’enseignements dans son domaine scientifique

2. Conduire des recherches dans son domaine scientifique

3. Participer au développement de partenariats, de collaborations et de relations contractuelles dans son domaine scientifique


ACTIVITES
 

Enseignement : en coordination avec les autres enseignants-chercheurs de son groupe,

  • Assure un ensemble d’enseignements dans son domaine en formation initiale et formation continue ;
  • Participe aux jurys d’entretien de sélection de candidats (cycle d’ingénieurs, mastères spécialisés, etc.) ;
  • Participe à l'analyse des besoins en formation ;
  • Participe à la conception et à l’organisation des activités d’enseignement en formation initiale et continue ;
  • Participe à la conception et la mise en œuvre d’enseignements par projets ;
  • Assure l’encadrement de projets d’élèves ;
  • Conçoit des cours, produit des supports correspondants (y compris des ressources numériques) et développe des outils pédagogiques destinés aux enseignements dispensés dans le domaine précité ;
  • Participe à des ateliers de formation destinés aux enseignants.

Recherche :

  • Développe une activité de recherche dans le domaine scientifique concerné
  • Participe à des projets impliquant des partenaires de l’Institut Polytechnique de Paris, l’Institut Mines-Télécom ou extérieurs, des mondes académiques ou de l’entreprise, en particulier dans le cadre de projets structurants ou de projets nationaux ou européens ;
  • Réalise des contrats de recherche industrielle ;
  • Recherche et développe des relations avec l'industrie et établit des collaborations contractuelles. Rédige des projets de recherche et répond à des appels à projet.

Animation :

  • Participe et contribue à l’animation scientifique du Groupe qui l’accueille (séminaires, soutenances, jurys).

Participation à la notoriété de l’Institut Mines-Télécom et de l’Institut Polytechnique de Paris :

  • Publie les résultats de ses travaux de recherche ;
  • Réalise des présentations et des conférences ;
  • S’implique dans les sociétés savantes ou professionnelles ;
  • Entretient des relations étroites avec les institutions académiques, les centres de recherche et les entreprises.

Divers :

  • Participe à l’animation scientifique, pédagogique et de gestion du Département ou de l’école ;
  • Le cas échéant, dirige et gère les agents placés sous sa responsabilité ou sa supervision ;
  • Rend compte des activités et des résultats qui relèvent des missions dont il a la charge.

COMPÉTENCES

Compétences, connaissances et expériences indispensables :

  • Connaissances approfondies, théoriques ou appliquées, dans son domaine
  • Maîtrise de l'anglais.

Compétences, connaissances et expériences souhaitables :

  • Expérience postdoctorales ou internationale dans un laboratoire académique ou industriel appréciée ;
  • Expérience de l’enseignement.

Capacités et aptitudes :

  • Capacité à travailler en équipe, qualités relationnelles ;
  • Qualités pédagogiques ;
  • Aptitude à la rédaction et à la synthèse.


NIVEAU DE FORMATION
 

  • Doctorat ou équivalent ;
  • Fonctionnaire appartenant à un corps recruté par la voie de l’École Polytechnique ou de l’ENA ou ancien élève de l’École Normale Supérieure avec expérience professionnelle ≥ 3 ans ;
  • Diplôme d’une École d’ingénieurs ou de commerce et de gestion ou équivalent avec expérience professionnelle ≥ 5 ans ;
  • Diplôme Bac + 5 ou équivalent avec expérience professionnelle ≥ 5 ans ;
  • Cadre d’entreprise de très haut niveau avec expérience professionnelle ≥ 8 ans.

contact

Nom

D'Alché Florence

Mail

job.awugy@institutminestelecom.recruitee.com

Adresse

https://institutminestelecom.recruitee.com/o/assistantassociate-professor-in-learning-for-video-processing-and-computer-vision-fh-at-telecom-paris-cdi

CANDIDATURE

Processus

MODALITES DE CANDIDATURE
Le dossier de candidature comprend :

  • un CV détaillé
  • une lettre de motivation
  • un descriptif des travaux de recherche passés, incluant la liste des 10 meilleures publications (4 pages max.)
  • un descriptif de l'expérience en enseignement de niveau universitaire ou en formation continue (3 pages max.)
  • une copie des 3 principales publications
  • un énoncé des objectifs en matière de recherche et de participation à l’enseignement (3 pages max.)
  • les noms et adresses mail de deux personnalités qualifiées pouvant donner un avis éclairé sur la candidature,

Date limite de candidature : 25 Mars

Contact : Equipe MM: Stéphane Lathuilière, stephane.lathuiliere@telecom-paris.fr

Département IDS : Florence d’Alché, florence.dalche@telecom-paris.fr

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Pièces à joindre au dossier

C.V., C.V. Détaillé, Lettre de motivation, Lettre de recommandation