Analyse de détection automatique d'anomalies

Centre National d'Etudes Spatiales CNES - 17/10/2016

Description

La méthode repose sur deux modes de fonctionnement : - Un mode d’apprentissage au cours duquel un modèle nominal de chaque paramètre mesuré est construit à partir de ses enregistrements. - Un mode de détection, où les nouvelles mesures sont comparées aux modèles obtenus lors de la phase d’apprentissage pour déterminer les périodes temporelles de comportement atypique.

Bénéfices

Mise en place simple Anticipation des pannes Domaines pour lesquels des mesures sont acquises de façon continue sur une longue période : Santé, finance, industrie automobile, ferroviaire, aéronautique, chimie, domotique.

Nouveautés

Méthode de supervision d’un système grâce aux mesures enregistrées - Modélisation synthétique du comportement nominal du système - Permet la détection des signes avant-coureurs d’un dysfonctionnement Détection rapide et simple d’anomalies - Réactivité augmentée lors d’une anomalie Réduction de l’indisponibilité d’un système

Fiche PDF