Analyse de détection automatique d'anomalies

Détail

    • TRL (Technology readiness level) -

Technologie

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    • Titre Analyse de détection automatique d'anomalies
    • Description La méthode repose sur deux modes de fonctionnement :
      - Un mode d’apprentissage au cours duquel un
      modèle nominal de chaque paramètre mesuré est
      construit à partir de ses enregistrements.
      - Un mode de détection, où les nouvelles mesures
      sont comparées aux modèles obtenus lors de la
      phase d’apprentissage pour déterminer les périodes
      temporelles de comportement atypique.
    • Bénéfices Mise en place simple
      Anticipation des pannes

      Domaines pour lesquels des mesures sont acquises de façon continue sur une longue période : Santé, finance, industrie automobile, ferroviaire, aéronautique, chimie, domotique.
    • Nouveauté Méthode de supervision d’un système grâce aux mesures enregistrées
      - Modélisation synthétique du comportement nominal du système
      - Permet la détection des signes avant-coureurs d’un dysfonctionnement

      Détection rapide et simple d’anomalies
      - Réactivité augmentée lors d’une anomalie

      Réduction de l’indisponibilité d’un système
    • Mots clés
    • Secteurs Automobile & Transport Chimie, Matériaux & Produits alimentaires Santé Services financiers & Services aux entreprises STIC

Technology

    • Titre Automatic anomaly detection algorithm
    • Description The method uses two operating modes:
      - A learning mode during which a nominal model for each parameter measured is built up using recorded measurements.
      - A detection mode in which new measurements are compared with models obtained during the learning phase to determine atypical performance time periods
    • Bénéfices Simple installation
      Failure prediction

      Fields for which measurements are acquired continuously over a long period :
      Health, nance, automotive industry, rail, aeronautics, chemistry, home automation.
    • Nouveauté System supervision method based on recorded measurements
      - Synthetic modelling of a system’s nominal performance
      - Can detect early warning signs of a malfunction

      Rapid and simple anomaly detection
      - Enhanced responsiveness in the event of an anomaly

      Reduction in system downtime
    • Mots clés
    • Secteurs Automotive & Transportation Chemicals, Materials & plant-based materials Health Business, Finance & Management NICT